code-review
Scannednpx machina-cli add skill 686f6c61/alfred-dev/code-review --openclawRevisión de código
Resumen
Este skill ejecuta una revisión de código exhaustiva centrada en calidad, legibilidad, mantenibilidad y corrección lógica. La revisión no es un trámite burocrático sino una herramienta para mejorar el código y compartir conocimiento dentro del equipo.
Si las herramientas del toolkit pr-review-toolkit están disponibles, este skill las coordina para cubrir múltiples perspectivas: calidad general, fallos silenciosos y oportunidades de simplificación.
Proceso
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Entender el contexto del cambio. Antes de revisar línea por línea, entender el propósito del cambio. Leer la descripción del PR, el issue asociado o preguntar al usuario. Un cambio que parece incorrecto puede ser correcto si se entiende el contexto.
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Revisar la legibilidad. El código se lee muchas más veces de las que se escribe:
- Los nombres de variables, funciones y clases son descriptivos?
- La estructura del código es clara sin necesidad de comentarios explicativos?
- Las funciones son cortas y con responsabilidad única?
- Los comentarios explican el "por qué", no el "qué"?
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Buscar errores lógicos. Los bugs más peligrosos son los que no producen error:
- Condiciones invertidas o incompletas.
- Off-by-one errors en bucles e índices.
- Variables no inicializadas o reutilizadas incorrectamente.
- Race conditions en código asíncrono.
- Falta de manejo de null/undefined/None.
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Verificar manejo de errores. Los errores silenciosos son los peores:
- Los catch/except vacíos se usan sin justificación?
- Los errores se propagan correctamente o se tragan?
- El usuario recibe información útil cuando algo falla?
- Los errores se registran para depuración posterior?
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Evaluar la complejidad. El código simple es más fácil de mantener y menos propenso a bugs:
- Hay condicionales anidados profundamente que se podrían simplificar?
- Hay duplicación que se podría abstraer?
- Las abstracciones existentes son justificadas o son sobreingeniería?
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Verificar cobertura de edge cases. Para cada función o flujo crítico:
- Qué pasa con inputs vacíos?
- Qué pasa con valores extremos (muy grandes, muy pequeños, negativos)?
- Qué pasa con tipos inesperados?
- Qué pasa bajo condiciones de error (red, disco, permisos)?
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Delegar en herramientas especializadas si están disponibles. Si
pr-review-toolkitestá disponible:code-reviewer: revisión general de calidad y adherencia a convenciones.silent-failure-hunter: detección de fallos silenciosos y manejo inadecuado de errores.code-simplifier: oportunidades de simplificación sin alterar funcionalidad.
Umbral de confianza: solo reportar hallazgos con confianza >= 80%.
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Documentar hallazgos. Cada hallazgo debe incluir: ubicación en el código, descripción del problema, impacto potencial y sugerencia de corrección.
Criterios de éxito
- Se han revisado legibilidad, errores lógicos, manejo de errores, complejidad y edge cases.
- Los hallazgos incluyen ubicación, descripción, impacto y sugerencia de corrección.
- Solo se reportan hallazgos con confianza >= 80%.
- El tono de la revisión es constructivo y orientado a mejorar el código.
- Se distingue entre problemas que bloquean y sugerencias de mejora.
Source
git clone https://github.com/686f6c61/alfred-dev/blob/main/skills/calidad/code-review/SKILL.mdView on GitHub Overview
Este skill ejecuta una revisión de código exhaustiva centrada en calidad, legibilidad, mantenibilidad y corrección lógica. Si las herramientas del toolkit pr-review-toolkit están disponibles, las coordina para cubrir perspectivas de calidad general, fallos silenciosos y oportunidades de simplificación.
How This Skill Works
Primero entiende el contexto del cambio leyendo la descripción del PR o el issue. Después revisa legibilidad: nombres descriptivos, estructura clara, funciones cortas y comentarios que expliquen el porqué. Luego busca errores lógicos y manejo de errores, evalúa la complejidad y edge cases, y, cuando sea posible, delega en pr-review-toolkit para reportar hallazgos con confianza >= 80%. Documenta cada hallazgo con ubicación, descripción, impacto y corrección.
When to Use It
- Al revisar un PR para garantizar calidad, legibilidad y corrección lógica.
- Cuando busques detectar errores lógicos no obvios o fallos silenciosos.
- Para evaluar manejo de errores y mensajes útiles al usuario.
- Cuando necesites reducir complejidad o duplicación de código.
- Al verificar edge cases y entradas atípicas para funciones críticas.
Quick Start
- Step 1: Entender el contexto del cambio leyendo la descripción del PR o issue.
- Step 2: Revisar legibilidad, nombres y complejidad, y buscar errores lógicos.
- Step 3: Documentar hallazgos con ubicación, impacto y corrección; coordinar si es posible con pr-review-toolkit.
Best Practices
- Entender el contexto del cambio antes de revisar línea por línea.
- Priorizar nombres descriptivos y funciones cortas con responsabilidad única.
- Buscar errores lógicos: condiciones invertidas, off-by-one y race conditions.
- Verificar manejo de errores y mensajes útiles al usuario.
- Usar pr-review-toolkit cuando esté disponible y reportar hallazgos solo con confianza >= 80%.
Example Use Cases
- Ejemplo: revisión de PR de autenticación para detectar manejo de errores insuficiente.
- Ejemplo: detección de condicionales invertidos en lógica de permisos.
- Ejemplo: identificación de duplicación de código que podría abstraerse.
- Ejemplo: revisión de edge cases con entradas vacías o tipos inesperados.
- Ejemplo: detección de fallos silenciosos que no generan error visible pero afectan el flujo.