chatdata

ChatData MCP 服务器提供了一个可通过 MCP 协议与大型语言模型交互的灵活框架。核心功能包括执行一系列工具函数以扩展模型能力、提供预设的提示模板、以及可直接访问的文本、二进制和动态生成资源。服务器支持标准输入/输出（stdio）通信模式以及服务器发送事件（SSE）模式，方便在不同运行环境中接入。使用时，模型可以通过工具系统调用网络、数据处理、开发辅助和多媒体工具等，或通过提示系统快速获得高质量的回复，并通过资源系统直接获取文本、图片和动态信息。服务器会自动发现并注册新添加的工具、提示与资源，便于持续扩展能力。你可以通过命令行启动服务器并选择 stdio 或 SSE 传输方式来与模型交互。

前提条件:

• 已安装 Python 3.12 及以上版本
• 具有网络访问以安装依赖
• 具备 uv 与相应依赖的环境配置能力

安装步骤:

1. 创建并激活虚拟环境（示例，具体按你的环境调整） python3.12 -m venv venv source venv/bin/activate # macOS/Linux .\venv\Scripts\activate # Windows

2. 安装项目并进入开发模式 pip install -e .

3. 安装开发依赖及 Playwright（如需浏览器自动化） pip install -e .[dev] playwright install

4. 可选：若使用 uvx 启动，请确保 uvx 可用 uvx --version

5. 运行服务器（默认 stdio 模式） server

6. 如需 SSE 模式并指定端口，请运行： server --transport sse --port 8000

提示：- 服务器默认以 stdio 模式运行，如需远程交互请使用 SSE。- 安装 Playwright 时需要下载浏览器，这对于某些网络受限的环境可能需要代理设置。- 通过 tools、prompts、resources 目录扩展能力时，请遵循示例中的数据结构和命名规范，以确保工具/提示/资源能够被自动注册。- 如遇依赖冲突或虚拟环境问题，考虑清理并重新创建虚拟环境。- 该 MCP 服务器通过自动发现机制加载新增的工具、提示和资源，请确保在相应目录中实现 get_tools/get_prompts/get_resources/read_resource 等接口以实现注册。