Este MCP Server ofrece un conjunto de herramientas útiles para facilitar la interacción con modelos de lenguaje y su integración en flujos como n8n u otras interfaces. Entre los servicios implementados se destacan un módulo de SEO para revisar respuestas HTTP y gestionar redirecciones, un módulo WPO para recoger Core Web Vitals mediante PSI, y una integración inicial con Asana para gestionar tareas y proyectos. Además, se recomienda incluir archivos de prompts de contexto al conversar con modelos como Claude o ChatGPT para mejorar la precisión y la relevancia de las respuestas; por ejemplo, prompts de consultoría en marketing digital y SEO. En ejecución, el servidor expone herramientas que pueden ser invocadas desde tu chat como utilidades, brindando contexto, verificación de URLs, y métricas de rendimiento para optimizar la interacción con el modelo.

Requisitos previos:

• Python 3.x
• Dependencias listadas en pyproject.toml

Instalación paso a paso:

1. Clona el repositorio git clone <URL-del-repositorio>
2. Entra al directorio del proyecto cd mou
3. Crea un entorno virtual python -m venv .venv
4. Activa el entorno virtual

   Windows

   ..venv\Scripts\activate

   Unix/macOS

   source .venv/bin/activate
5. Instala las dependencias en modo editable pip install -e .
6. Ejecuta el servidor MCP python -m ghostmou_mou_mcp_server

Notas:

• Asegúrate de que el entorno virtual esté activo cuando ejecutes los comandos anteriores.
• Si el proyecto incluye un archivo .env para variables de entorno, créalo siguiendo las descripciones y añade las variables necesarias antes de iniciar el servidor.

Consejos y consideraciones:

• Organiza los prompts de contexto recomendados (por ejemplo, digital_marketing_consultant_prompt.md y seo_consultant_prompt.md) para que el servidor pueda cargarlos como contexto en las conversaciones con modelos de lenguaje.
• El módulo SEO incluye herramientas para revisar respuestas HTTP y seguir redirecciones; verifica que los permisos de red estén configurados correctamente en tu entorno si trabajas tras proxies o cortafuegos.
• El módulo WPO utiliza PSI para medir Core Web Vitals; para obtener resultados precisos, asegúrate de que el entorno pueda realizar consultas a los servicios de PSI.
• La integración con Asana está marcada como pendiente de pruebas; si necesitas usarla, revisa la instalación de dependencias y la configuración de credenciales de Asana.
• Si planeas desplegar en producción, considera agregar variables de entorno para claves de API, endpoints y opciones de configuración, y documenta las rutas de acceso de cada servicio dentro del MCP Server.